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工業(yè)4.0時(shí)代,如何讀懂“未來(lái)教育”的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)?

2018-12 25

      隨著工業(yè)4.0的到來(lái),人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、信息爆炸等構(gòu)建出了新的社會(huì)生態(tài),新時(shí)代對(duì)創(chuàng)新人才的新需求正在推動(dòng)教育體系的深刻變革,新時(shí)代呼喚時(shí)空靈活、優(yōu)質(zhì)高效和培養(yǎng)創(chuàng)新人才的個(gè)性化教育服務(wù)。


一、未來(lái)教育呼喚以學(xué)習(xí)者為中心的計(jì)算教育學(xué)理論


新一代學(xué)生作為數(shù)字時(shí)代原住民,習(xí)慣于信息技術(shù)環(huán)境中的學(xué)習(xí)方式、生活方式,呈現(xiàn)出全新的認(rèn)知規(guī)律、認(rèn)知風(fēng)格和心理特點(diǎn),教育研究者需要重新從多個(gè)角度審視、研究新一代的學(xué)習(xí)者特征;同時(shí)以創(chuàng)新能力為目標(biāo)的新需求,也要求我們重新審視原有的教育原理,建立科學(xué)、系統(tǒng)的提升教育質(zhì)量的教育動(dòng)因系統(tǒng),系統(tǒng)而非局部的進(jìn)行教育變革;還要滿足新時(shí)代對(duì)教育的個(gè)性化需求,建立新時(shí)代新的教育供給系統(tǒng)。以計(jì)算教育學(xué)為代表的、面向?qū)W習(xí)者為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)已成為新時(shí)代世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn),必將開(kāi)啟新時(shí)代新的教育研究范式和內(nèi)容。


新的生產(chǎn)力呼喚新的學(xué)習(xí)者?!芭ψ屆總€(gè)孩子都能享有公平而有質(zhì)量的教育”是我們共同的愿景。從農(nóng)業(yè)時(shí)代的原始的個(gè)別教育、個(gè)性化農(nóng)耕教育,到工業(yè)時(shí)代的班級(jí)授課、規(guī)?;逃俚降谌喂I(yè)革命的靈活、多樣、開(kāi)放、終身的個(gè)性化教育,那么工業(yè)4.0時(shí)代的教育和學(xué)習(xí)者有什么特點(diǎn),教育的動(dòng)因系統(tǒng)、原理與機(jī)制有什么特點(diǎn),個(gè)性化的教育有什么不同,已經(jīng)成為世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)。2015年10月,聯(lián)合國(guó)教科文組織國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)教育合作伙伴會(huì)議召開(kāi),明確提出要?jiǎng)?chuàng)建公平、動(dòng)態(tài)、負(fù)責(zé)和可持續(xù)性的“以學(xué)習(xí)者為中心”的數(shù)字化學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。現(xiàn)階段我們要積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)等帶來(lái)的新挑戰(zhàn),加快“以學(xué)習(xí)者為中心”的教學(xué)模式,著重培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性,讓教育變革跟上時(shí)代,讓我們培養(yǎng)的人不落伍于時(shí)代。


工業(yè)4.0時(shí)代,如何讀懂“未來(lái)教育”的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)?(圖1)

 

二、未來(lái)教育需要大數(shù)據(jù)支持


在《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》提出的教育目標(biāo)基礎(chǔ)上,聯(lián)合國(guó)教科文組織于2015年11月4日通過(guò)了《教育2030行動(dòng)框架》,為實(shí)現(xiàn)2030教育目標(biāo)做出具體規(guī)劃,即“邁向全納、公平、優(yōu)質(zhì)的教育和全民終身學(xué)習(xí)”。美國(guó)《教學(xué)2030》指出教學(xué)生態(tài)將發(fā)生變化:認(rèn)知科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步使師生能夠進(jìn)行沉浸式個(gè)性化學(xué)習(xí),教師將結(jié)合腦研究的新發(fā)現(xiàn)和前沿技術(shù)改善教學(xué),基于學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案;學(xué)習(xí)將集中于以批判性思維和問(wèn)題解決、溝通技能、合作技能以及創(chuàng)造力和創(chuàng)新技能為核心的21世紀(jì)技能。德國(guó)、芬蘭、加拿大、日本等都對(duì)未來(lái)教育提出了新的愿景和目標(biāo),《中國(guó)教育現(xiàn)代化2030》正在制訂,世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)總結(jié)起來(lái)包括:學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)性化、教師角色的多樣化、基于腦與認(rèn)知的科學(xué)研究、教育與學(xué)習(xí)方式的信息化、基于大數(shù)據(jù)的多元化評(píng)價(jià)、學(xué)生培養(yǎng)的學(xué)?!彝ァ鐓^(qū)一體化等方面。這些目標(biāo)和內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)都依賴于科學(xué)的依據(jù)。


有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,有些地方僅初二年級(jí)學(xué)生中近視率近一半,22%的學(xué)生不愿意上學(xué),15%的學(xué)生有嚴(yán)重厭學(xué)情緒,超過(guò)一半的學(xué)生在校外補(bǔ)課等這些問(wèn)題直接影響到兒童青少年的健康成長(zhǎng),影響到每一個(gè)家庭的幸福,影響到我國(guó)人力資本的水平和自身長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的中堅(jiān)力量。教育在一定范圍內(nèi)存在諸多問(wèn)題,如“重知識(shí)、輕能力”“重智育、輕德育(缺少社會(huì)參與和實(shí)踐)”“重結(jié)果、輕過(guò)程”“重傳遞、輕探究”“重統(tǒng)一、輕個(gè)性”等諸多矛盾。矛盾的本質(zhì)在于大家仍依靠原有的經(jīng)驗(yàn)和自身經(jīng)歷來(lái)詮釋新時(shí)代教育的新需求,缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐,難以刻畫(huà)新時(shí)代學(xué)習(xí)者的特征;各級(jí)教育工作者對(duì)新時(shí)期教育的動(dòng)因系統(tǒng)、教育原理缺乏足夠的數(shù)據(jù)模型支持;教育體系研究的范式還停留在經(jīng)驗(yàn)式的方法上,不能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上深入開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)。這些難題的解決亟待大數(shù)據(jù)的支撐和全新教育理論的研究。面向?qū)W習(xí)者為中心的計(jì)算教育學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

 

我國(guó)教育規(guī)模居世界首位,僅基礎(chǔ)教育在校生就接近2億人,教育不僅涉及學(xué)生,還涉及家長(zhǎng)和社會(huì),可以說(shuō)和每個(gè)人都息息相關(guān),如此大規(guī)模的教育必將產(chǎn)生世界量級(jí)的教育大數(shù)據(jù)。隨著信息化程度的提高,這些數(shù)據(jù)還在以幾何級(jí)的規(guī)模遞增。前期教育信息化實(shí)踐中已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一部分屬于政府政務(wù)數(shù)據(jù),一部分存儲(chǔ)在各類(lèi)信息化平臺(tái)中。如何充分發(fā)揮已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,挖掘隱藏的學(xué)習(xí)者特點(diǎn)、教育教學(xué)規(guī)律、落實(shí)個(gè)性化的創(chuàng)新學(xué)習(xí),成為建設(shè)新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。


建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國(guó),為我國(guó)教育大數(shù)據(jù)行業(yè)提供了前所未有的獨(dú)特機(jī)遇,這也對(duì)基于教育大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新解決方案提出了更高要求,依托數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)研究是當(dāng)前我國(guó)教育改革的關(guān)鍵,計(jì)算教育學(xué)正當(dāng)時(shí)。


學(xué)習(xí)者特征模型的建立多關(guān)注認(rèn)知,缺乏多維度、多側(cè)面的動(dòng)態(tài)個(gè)性學(xué)習(xí)特征庫(kù)?;诖笠?guī)模測(cè)評(píng)數(shù)據(jù),再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)痕跡數(shù)據(jù)及通過(guò)可穿戴設(shè)備采集的腦狀態(tài)數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分析方法建立模型、挖掘規(guī)律,將有望為從宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面構(gòu)建學(xué)習(xí)者特征模型提供解決方案。


教育質(zhì)量的動(dòng)因系統(tǒng)探究缺乏系統(tǒng)性,處于局部領(lǐng)域的部分變量的研究狀態(tài)。隨著教育技術(shù)和腦科學(xué)研究的迅猛發(fā)展,可以通過(guò)采集實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的課堂數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充橫斷研究數(shù)據(jù)的不足,更急需大數(shù)據(jù)的處理方法來(lái)刻畫(huà)真正的動(dòng)態(tài)模型,評(píng)估來(lái)自不同層面的因素對(duì)教育質(zhì)量的直接和間接效應(yīng),幫助教育政策制定者和教育實(shí)踐者針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)提出提高教育質(zhì)量的最優(yōu)策略。


工業(yè)4.0時(shí)代,如何讀懂“未來(lái)教育”的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)?(圖2)


三、個(gè)性化學(xué)習(xí)的內(nèi)容度量與模型缺乏多視角推薦


隨著人工智能、大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,教育大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生,各學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的人工標(biāo)定已無(wú)法滿足需求?;诮逃髷?shù)據(jù),發(fā)展自動(dòng)識(shí)別技術(shù)來(lái)界定各學(xué)科知識(shí)內(nèi)容及其關(guān)系迫在眉睫。另外,為了更好地滿足當(dāng)前環(huán)境下學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦,急需利用新的認(rèn)知診斷評(píng)估方法,對(duì)學(xué)習(xí)者在各學(xué)科知識(shí)內(nèi)容上的掌握情況進(jìn)行診斷,以幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦。


大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究飛速發(fā)展,尚缺乏對(duì)教育的深度挖掘。傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)分析方法比較局限,主要依賴于局部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,信息挖掘的手段主要是采用基于降維的方法如因素分析、主成分分析等,而教育大數(shù)據(jù)本身具有多源異構(gòu)特性,因此急需引入先進(jìn)的針對(duì)教育大數(shù)據(jù)的分析方法。大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)方法已在機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理,神經(jīng)科學(xué)等方面發(fā)揮了巨大影響,可為教育大數(shù)據(jù)分析服務(wù),尤其是實(shí)現(xiàn)對(duì)教育多源數(shù)據(jù)的整體分析,為研究教育質(zhì)量的相關(guān)內(nèi)容提供新的解決辦法。因此急需引入以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能方法,從教育大數(shù)據(jù)中挖掘信息,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),為教育質(zhì)量的提升提供有效途徑。多層次、多領(lǐng)域的教育大數(shù)據(jù)為計(jì)算教育學(xué)理論提供豐富的數(shù)據(jù)源。多維度、多側(cè)面反映學(xué)生發(fā)展和相關(guān)因素的立體數(shù)據(jù)為計(jì)算教育學(xué)提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。


大規(guī)模測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)——指在全國(guó)甚至全世界范圍內(nèi)開(kāi)展的旨在診斷教育質(zhì)量,為評(píng)價(jià)教育系統(tǒng)有效性開(kāi)展的測(cè)評(píng)項(xiàng)目。


課堂音視頻大數(shù)據(jù)——隨著教學(xué)活動(dòng)的不斷開(kāi)展,基于音視頻的教研無(wú)論是活動(dòng)次數(shù)還是規(guī)模都已具有相當(dāng)高的水平,因此基于音視頻的教研活動(dòng)已成為當(dāng)前教育的常態(tài),越來(lái)越多的課堂音視頻數(shù)據(jù)以及聽(tīng)評(píng)課記錄被留存。


網(wǎng)絡(luò)痕跡大數(shù)據(jù)——人們使用學(xué)習(xí)、社交和娛樂(lè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)記錄和分享彼此的活動(dòng)和思想,不可避免地而且“非故意地”留下了與個(gè)人心理品質(zhì)有關(guān)的大量網(wǎng)絡(luò)行為痕跡。


可穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)——可穿戴設(shè)備是能夠延續(xù)性地穿戴在個(gè)人用戶身體上,或能整合到個(gè)人用戶的衣服、飾件中,并具備數(shù)據(jù)采集、處理、交互等能力的便攜式電子設(shè)備。

 

      總之,計(jì)算教育學(xué)需要信息科學(xué)、教育技術(shù)學(xué)、教育學(xué)、心理科學(xué)、腦科學(xué)等相關(guān)行業(yè)協(xié)同合作、共同實(shí)現(xiàn),因此構(gòu)建新時(shí)代的計(jì)算教育學(xué)勢(shì)在必行,進(jìn)而對(duì)建立計(jì)算教育學(xué)的理論體系、技術(shù)體系、方法體系和實(shí)踐體系開(kāi)展深入研究。

 

文章來(lái)源:中國(guó)教育報(bào)


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